Descripción del puesto

PROPÓSITO GENERAL

Desarrollar, gestionar y automatizar los procesos de extracción e ingesta ETL / ELT, validación de reglas de calidad de los datos, con el fin de garantizar la implementación de modelos y soluciones de datos, y su disponibilización en la capa de almacenamiento y virtualización, acorde a las definiciones de los Arquitectos de Datos, las políticas del gobierno de la información, procedimientos y lineamientos de la línea de supervisión..

FUNCIONES

• Desarrollar, implementar y automatizar los procesos de extracción, ingesta y disponibilización de los de datos, aplicando métodos de movimientos de datos (ETL / ELT) y/o virtualización de acuerdo a los lineamientos de Arquitectura de Datos.
• Crear los flujos (pipelines) de datos que permitan automatizar la disponibilización y consumo de datos E2E, aplicando las mejores prácticas de CI/CD
• Gestionar las necesidades y requerimientos de extracción y/o virtualización de datos priorizados en la Organización.

Requisitos

EDUCACION

• Título Tercer Nivel en Ingeniería en Informática, Sistemas, Electrónica o afines

EXPERIENCIA

• Generación de procesos ETL/ELT y/o virtualización
• Manejo de Base de Datos propietarias y Open Source (SQL y NoSQL)
• Participación en proyectos relacionados a la gestión de datos (ej: BI, Big Data, etc.)
• Datos Estructurados / Datos no Estructurados
• Programación de Notebook sobre Spark (con Python, Scala, etc).

CONOCIMIENTO

• Administración y construcción sobre bases de datos relacionales propietarias (ej: Oracle, SQL Server) y Open Source (ej: MariaDB).
• Manejo de herramientas disponibles para la ingesta (batch y streaming), por ejemplo SQL Server Integration Services, Pentaho Data Integration, SAS Data Integrartion, Azure Data Factory, Apache Kafka, etc.
• Modelamiento de datos y entendimiento de diferentes estructuras de datos.
• Desarrollo de bases de datos NoSQL, columnares y en memoria
• Conocimiento básico en plataformas de nube pública, como Google, AWS o Microsoft Azure..
• Conocimiento intermedio en Big Data y plataformas de almacenamiento como DWH, lagos de datos, Operational Data Store, MDM, etc